머신러닝과 딥러닝의 차이 및 비감독형 학습 이해하기
비감독형 학습은 정답 레이블이 없는 상황에서 데이터의 구조를 학습하는 방식이며, 머신러닝과 딥러닝은 학습 방식과 관계없이 서로 호환될 수 있습니다. 머신러닝은 넓은 범위의 학습 방법을 포함하고, 딥러닝은 그 중 다층 신경망을 사용하는 하위 분야입니다.
머신러닝
비감독형 학습은 정답 레이블이 없는 상황에서 데이터의 구조를 학습하는 방식이며, 머신러닝과 딥러닝은 학습 방식과 관계없이 서로 호환될 수 있습니다. 머신러닝은 넓은 범위의 학습 방법을 포함하고, 딥러닝은 그 중 다층 신경망을 사용하는 하위 분야입니다.